徐暝的目光牢牢锁在陈星的诊断报告上。 “这知识树……” 乌雅的通讯忽然接了进来,被自动接通了,她清冷的声音打破了办公室里的宁静。 她的鼠标悬停在一处密集的蓝色知识树节点旁,对徐暝说:“徐暝,你看这个版本的知识树。按照之前的方案,不只先验知识都进来了,连这个知识点的后置学习知识,也因为相关高进来了,并且可以占据一定的解释率。此外,这些知识点目前还只能根据年级和学期实现粗糙排序。” “而根据陈星的案例来看,先验知识缺少训练,目标知识依旧可以显示为‘已掌握’。我们需要更多孩子的案例,去讨论这个问题,决定知识树的最终版本。” 徐暝走近墙壁,屏幕上清晰的相关系数的数字照亮了他的眼睛。 “直接删掉后置知识也不太对……”徐暝声音低沉,说,“先留在后面,也作为这个知识点的潜在平行或后置知识标注出来吧,我们需要组织专家研讨,再设计训练项目,以确定变量间的因果关系。” “先验知识缺少训练,但目标知识显示已掌握的情况,应该和智星教育的题库有关。”徐暝回答说,“和所有商业公司一样,他们对于知识点的标注是远不如科研级精细的。” “比如二十以内加法,我们的标注必然要把符号的书写、汉字字音字形、还有数与量的关系单独提出来,每个数字也要作为单独的知识点去划分。” “这样搞出来的知识树才能区分孩子是没有理解一个数学原理,还是出现了对数学符号的熟练程度的问题。” “一个应用题要考三加八,但一个孩子不会的是八加九,就会出现应用题考察满分,但八加九的计算题还是会做错的情况……” 徐暝还没说完,常诚忽然插话说:“乌雅姐!毕竟是四千万的项目,研究的可靠性非常重要,你要不要分两组数据,检验一下这个版本的知识树?” “还记得三十年前那些被推翻的心理学研究发现吗?!三分之一的心理学研究结果,被发现是无法复现的!” “这是由于社会科学所依赖的统计学方法的根本缺陷……” “直到期刊强制要求提交原始数据、只接受大数据样本或至少两个独立实验交叉验证的结果后,这场闹剧才慢慢平息。” 乌雅听到这话,顿了一下,说:“给我十分钟,我把数据分两组,待会儿给你们发这两组子样本的知识树。我想差别不会太大。” 说完这话,她就挂断了通讯,继续开工。 徐暝心头一凛。 虽然把数据随机分成两组,再跑一遍她刚改出来的脚本不会太难。但计算机运行脚本也需要时间啊……十分钟? 乌雅还是会给自己时间压力,倒逼自己高效专注啊。 徐暝深吸一口气,看着常诚,忽然又想起关于消毒喷雾的事情来。 乌雅说过,她也会使用消毒喷雾,但都是在无人的房间短期用个几分钟的,目的是实现室内消毒。 这样人在其他房间工作时,其实是不受影响的。 叶翩饮用果味酒喷雾,也会限制使用量在每天五秒钟以内。但消毒喷雾,徐暝记得她有时会在有人的房间使用…… 还是应该提醒她一声…… 徐暝拿出智能终端,给叶翩发短信提醒她消毒喷雾的使用注意事项的时候,常诚看向徐暝墙上的大屏愣愣地发呆。 乌雅的工作实况还在继续,常诚则喃喃自语:“图形归纳推理……” “乌雅姐刚才说要随机分组,但好像在根据智星教育的推理测验成绩,进行分组啊……” 徐暝没有抬头,随口回答说:“你说得对,科学的假设需要反复验证。乌雅有完美主义,一定会控制一般认知能力,分出来智力相等的两组样本,再搞这两棵知识树的。” “用智星教育的数据,我们不仅要看知识树本身长什么样,更要看它根植的土壤是否足够坚实。” “如果不控制孩子的图像归纳推理能力和其他一般认知能力,直接搞这棵知识树,那么不同的子样本的知识树,样貌恐怕会有不小的差别。” 徐暝的话刚落,乌雅做好的结果就来了。 两个独立的子样本,经过乌雅高效的脚本处理,生成了两份并排展示的知识树图谱。 徐暝和常诚立刻凑近屏幕。第一眼扫过,两幅图谱的结构框架、核心内容,惊人地一致。 “重叠度很高啊!”常诚的声音里透着一丝不易察觉的放松。 然而,徐暝的目光却盯住一处。他没有说话,手指在虚拟操控界面上滑动,放大了图谱的若干分支。他的眉头,也几不可察地皱了一下。 “你看这里。”徐暝指向一个知识点。 常诚凑近细看,“嘶”了一声,说:“差这么多?” 徐暝又迅速点开几处,看着屏幕,眉目之间出现了一道深深的沟壑。他摇了摇头,说:“智星教育的测验,就好像学校的期末测试题一样,很可能有一道题考察多个知识点的情况。” “这种情况下做分析,这些知识点数量的真实比例,对分析结果的影响会异常地大。” “举个例子,言语能力与乘法的相关高,与减法的相关低。一组100道题的口算题里,如果乘法比例高,那么结果就可能得到:口算题分数与言语能力存在较高的相关。如果这组题的减法题特别多,那么结果可能就是相反的。” 常诚挠了挠头,问:“这个应该怎么理解?假设空间能力与数学几何题相关高,与英语语法题相关低,我出个卷子,十道题,九道题是英语语法,一道题是数学几何……这个卷子的总分与空间能力的相关就会……比较低?” “……对,因为主要是英语语法题。”徐暝回答,“你理解的很对。智星教育的应用题和学校常用的题库,都有这种知识点混在一起考的问题,也就是细分不足的问题。” “如果我们把你假设的这张卷子考察的能力,命名为‘英语几何能力’,那么就会得到存在谬误的结果——‘英语几何能力’与空间能力无关。” “这种学术术语的定义不够精准,造成的谬误,也是比较多的……” “这种常见的谬误,我将其称之为‘粗糙谬误’。”徐暝说。